Autor: Jürgen Maier

Inhalt

1. Beispiele für politikwissenschaftliche Fragestellungen, die die Analyse bivariater Verteilungen erfordern

2. Das Konzept der statistischen Assoziation

3.Analyse bivariater Verteilungen nominalskalierter Merkmale
3.1 Allgemeine Struktur von Kreuztabellen
3.2 Absolute und relative Häufigkeiten
3.3.1 Prozentsatzdifferenz
3.3.2 Chi-Quadrat-Test
3.3.3 Phi
3.3.4 Tschuprow's T
3.3.5 Cramer's V
3.3.6 Pearson´s Kontingenzkoeffizient C
3.3.7 Yule's Q
3.3.8 Lambda
3.3.9 Goodman und Kruskals Tau
3.4. Übungsaufgaben zur Analyse bivariater Verteilungen nominalskalierter Merkmale

4.Analyse bivariater Verteilungen ordinalskalierter Merkmale
4.1 Das Konzept der Merkmalspaare
4.2.1 Kendall's Tau
4.2.2 Goodman und Kruskal's Gamma
4.2.3 Somers D
4.2.4 Spearman's Rho
4.3 Übungsaufgaben zur Analyse bivariater Verteilungen ordinalskalierter Merkmale

5.Analyse bivariater Verteilungen intervallskalierter Merkmale
5.1 Mittelwertvergleich
5.2 Kovarianzanalyse
5.3 Korrelationsanalyse

6.Zur statistischen Kontrolle bivariater Verteilungen für Drittvariablen
6.1 Die Logik der statistischen Kontrolle
6.2 Dreivariablenanalyse
6.3 Kontrastgruppenanalyse
6.4 Partialkorrelation
6.5 Übungsaufgaben zur statistischen Kontrolle bivariater Verteilungen für Drittvariablen

7 SPSS Tutorial

Literaturverzeichnis

Link: http://ilias.politikon.org/goto.php?target=pg_14190_187&client_id=politikon