Autoren: Andreas Diekmann und Ben Jann
Umfang
Die Lerneinheit beschäftigt sich mit den in der empirischen Sozialforschung gebräuchlichsten Methoden zur Analyse von Zusammenhängen zwischen mehreren Variablen. Die Lerneinheit beginnt mit der linearen Regression als einfachstes Zusammenhangsmodell, bei dem eine metrische Variable in Abhängigkeit von einer oder mehreren weiteren Variablen gesetzt wird. Sie schreitet dann fort zur Behandlung von Modellen zur Analyse von kategorialen abhängigen Variablen. Zum Schluss behandelt sie die Methoden der Ereignisanalyse, bei der die abhängige Variable (u.U. zensierte) Zeitintervalle repräsentiert.
Voraussetzungen
Die grundlegenden Konzepte der Statistik werden vorausgesetzt. Die Leserinnen sollten also eine entsprechende Lerneinheit bereits durchgearbeitet oder eine "Einführung in die Statistik" besucht haben. Zur Auffrischung der Kenntnisse mit Hilfe eines Lehrbuchs empfehlen wir z.B. Jann (2002). Wichtig für das Verständnis dieser Lerneinheit sind insesondere Kenntnisse von deskriptiven Massen (z.B. Mittelwert, Varianz und Korrelation), Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung, χ2-Verteilung etc.) und grundlegenden inferenzstatistischen Konzepten (Erwartungstreue und Effizienz, Konfidenzintervalle, Signifikanztests).
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